Abstract

Günümüzde, kentsel alanlarda yaşayan nüfusun hızla artması, bununla birlikte özel araç sayısı ve araç kullanımındaki artış, kentsel hareketlilik talebini artırmıştır. Bu hareketlilik, özellikle sinyalize kavşaklarda; trafik sıkışıklığı, gecikme ve beklemeler, trafik kazaları ve çevresel kirlilik gibi problemleri beraberinde getirmektedir. Gün içerisinde trafik akımındaki dalgalanmalar, sabit zamanlı olarak yönetilen kavşaklarda gereksiz beklemelere, yakıt sarfiyatına, zaman kayıplarına, hatta zaman zaman sürücülerin kural ihlallerine neden olabilmektedir. Bir Akıllı Ulaşım Sistemi uygulaması olan trafik uyarmalı sistemler, gerçek zamanlı trafik değerlerine göre süre ataması yaptıkları için, gecikmeleri minimuma indiren ve kavşak performansını artıran, günümüzde yaygın olarak kullanılan sistemlerdir. Bu çalışmada, Ankara Yenimahalle ilçesinde yer alan ve farklı geometriye sahip dört kavşağın, trafik uyarmalı (akıllı kavşak) olarak çalıştırılması durumunda, sağlanacak faydaların ortaya konulması amaçlanmaktadır. Çalışmada, kavşak performanslarının karşılaştırılabilmesi için VISSIM programı kullanılmıştır. Belirlenen kavşakların önceki ve sonraki durumları programa girilerek sabah zirve saatleri için simülasyonlar gerçekleştirilmiş, mevcut durum ve yeni durum karşılaştırması yapılarak meydana gelen iyileşmeler tespit edilmiştir. İncelenen kavşakların akıllı kavşak olarak yönetilmeleri durumunda; gecikme süreleri, kuyruk uzunlukları ve yakıt tüketiminde önemli iyileşmeler sağlayacağı tespit edilmiştir.

Affiliated Institutions

Related Publications

Publication Info

Year
2025
Type
article
Volume
13
Issue
4
Citations
0
Access
Closed

Social Impact

Social media, news, blog, policy document mentions

Citation Metrics

0
OpenAlex
0
Influential
0
CrossRef

Cite This

Cenk Fidan, Ebru Arıkan Öztürk (2025). VISSIM Simülasyonuna Dayalı Akıllı Kavşak Sinyal Kontrolü: Ankara Örneği. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C Tasarım ve Teknoloji , 13 (4) . https://doi.org/10.29109/gujsc.1686955

Identifiers

DOI
10.29109/gujsc.1686955

Data Quality

Data completeness: 77%