Abstract
La aparición del modelo AI-Newton, capaz de formular leyes físicas de manera autónoma a partir de datos experimentales sin conocimientos previos, representa un cambio de paradigma en la filosofía y práctica científica. A diferencia de los sistemas de IA convencionales centrados en el reconocimiento de patrones, AI-Newton construye marcos teóricos y deriva principios universales, como la conservación de la energía, imitando e incluso superando las heurísticas humanas. Este avance desafía la concepción antropocéntrica de la ciencia como empresa exclusivamente humana, planteando interrogantes epistemológicos fundamentales. ¿Estamos ante una ampliación o una transformación radical del método científico? A medida que la IA comienza a automatizar la formación de conceptos y la innovación teórica, se pone en entredicho el papel de la comprensión y la búsqueda de sentido humana en la ciencia. Más que oponerse a este cambio, la comunidad científica debe enfrentar las implicaciones filosóficas de un futuro donde las máquinas no solo apoyen, sino que potencialmente superen, el descubrimiento humano.
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- Year
- 2025
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- article
- Volume
- 5
- Issue
- 1
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- 1-1
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- 10.32457/scr.v5i1.3455